Dagster
暂无定价
需要数据工程和机器学习时，先看Dagster能不能接进现有流程。公开信息里还没有写清楚怎么收费。
2 次使用9个月前更新webEnglish
关于此工具
把Dagster当成数据工程和机器学习里的一个备选即可，核心工作仍是数据工程和机器学习。
页面上能对上的能力主要包括统一的数据与 AI 工作流控制平面、强大的可观测性与可视化能力和本地测试与分支部署，适合先拿一项试。
更常见的切入点是ETL/ELT 数据管道构建、AI 与机器学习流程管理和跨团队数据产品协作。目前更适合能读英文界面的人。官网说明以产品自己的更新为准。
工具截图
核心功能 ( 5 )
统一的数据与 AI 工作流控制平面
「统一的数据与 AI 工作流控制平面」是Dagster对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
强大的可观测性与可视化能力
「强大的可观测性与可视化能力」是Dagster对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
本地测试与分支部署
「本地测试与分支部署」是Dagster对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
协作友好的资产模型
「协作友好的资产模型」是Dagster对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
企业级治理与成本洞察
「企业级治理与成本洞察」是Dagster对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
应用场景 ( 4 )
1
ETL/ELT 数据管道构建
在「ETL/ELT 数据管道构建」这类任务里，Dagster可以当作起点，先跑通再改细节。
2
AI 与机器学习流程管理
在「AI 与机器学习流程管理」这类任务里，Dagster可以当作起点，先跑通再改细节。
3
跨团队数据产品协作
如果你经常处理跨团队数据产品协作，可以把Dagster放进候选，对比成本和出稿质量。
4
数据现代化与平台升级
如果你经常处理数据现代化与平台升级，可以把Dagster放进候选，对比成本和出稿质量。
替代工具推荐
功能接近或能互补的选项，适合和当前工具对照试用。
对照理由：和Dagster一样都在数据工程里，适合并排试用。