DataScienceJobs.com
做人力资源、机器学习和数据工程时可以把DataScienceJobs.com放进候选。公开信息里还没有写清楚怎么收费。目前更适合能读英文界面的人。
关于此工具
DataScienceJobs.com适合已经知道自己要做人力资源、机器学习和数据工程的人，而不是先收藏再找用途。
页面上能对上的能力主要包括垂直领域专业职位、广泛的行业覆盖和精准的职位分类，适合先拿一项试。
更常见的切入点是AI/机器学习工程师、数据科学家和数据工程师。目前更适合能读英文界面的人。官网说明以产品自己的更新为准。
工具截图
核心功能 ( 5 )
垂直领域专业职位
DataScienceJobs.com用「垂直领域专业职位」把人力资源、机器学习和数据工程里的一步固定下来，减少来回切换。
广泛的行业覆盖
如果你的工作正好卡在广泛的行业覆盖，可以先拿DataScienceJobs.com试这一项。
精准的职位分类
DataScienceJobs.com用「精准的职位分类」把人力资源、机器学习和数据工程里的一步固定下来，减少来回切换。
方便的职位发布
「方便的职位发布」是DataScienceJobs.com对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
行业洞察与资源
「行业洞察与资源」是DataScienceJobs.com对外展示的能力之一，适合已经知道自己要这个结果的人。
应用场景 ( 5 )
AI/机器学习工程师
如果你经常处理AI/机器学习工程师，可以把DataScienceJobs.com放进候选，对比成本和出稿质量。
数据科学家
在「数据科学家」这类任务里，DataScienceJobs.com可以当作起点，先跑通再改细节。
数据工程师
数据工程师不是DataScienceJobs.com的全部，但很适合用来判断它是否符合你的工作方式。
计算机视觉专家
计算机视觉专家不是DataScienceJobs.com的全部，但很适合用来判断它是否符合你的工作方式。
招聘方/企业HR
在「招聘方/企业HR」这类任务里，DataScienceJobs.com可以当作起点，先跑通再改细节。
替代工具推荐
功能接近或能互补的选项，适合和当前工具对照试用。
